進口板帶鋼表面質(zhì)量檢測系統(tǒng)-飛泰檢測儀器

在板帶鋼表面質(zhì)量檢測系統(tǒng)從人工檢測階段逐漸發(fā)展到檢測自動化的過程中，隨著機器視覺和模式識別理論的發(fā)展，以及光學(xué)儀器的適用范圍和計算機硬件設(shè)備的計算能力不斷提升，缺陷檢系統(tǒng)進入了信息化的發(fā)展階段，基于機器視覺原理的檢測系統(tǒng)逐漸成為主流方法。該方法的主要原理是，將特殊的光源以某種方式照射鋼板表面，使用CCD 光學(xué)相機進行實時的鋼板表面圖像獲取并傳輸至計算機，通過機器視覺和模式識別的相關(guān)理論對圖像進行處理和異常分析，最后將處理數(shù)據(jù)存儲至數(shù)據(jù)庫，并通過報警系統(tǒng)的形式實現(xiàn)警告。

德國 Parsytec 公司的 HTS 系列冷軋帶鋼表面檢測系統(tǒng)，采用了面陣 CCD 掃描成像設(shè)備，以及明域和暗域相結(jié)合的光學(xué)成像方式。系統(tǒng)采用了并行計算機處理技術(shù)進行表面圖像分析、圖像處理和缺陷識別，以上功能均 100%由軟件完成，它是首次將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類技術(shù)應(yīng)用于鋼板表面質(zhì)量檢測檢測系統(tǒng)。軟件系統(tǒng)的分類能力非常強，并可在軋制速度為 300m/min 的情況下，達到 0.5mm 的檢測精度。但由于系統(tǒng)硬件設(shè)備較多，其價格也較高。

美國 Cognex 公司的iS1500 和iS2000兩種系統(tǒng)，分別用于滿足不同的板面材質(zhì)和用戶需求。缺陷識別所使用的iLearn 自學(xué)習(xí)分類器，能夠從用戶提供的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中自動抽取特征值作為模式識別特征向量，使用過程簡單。這兩種系統(tǒng)均在算法執(zhí)行速度、數(shù)據(jù)實時吞吐量方面作出了改進。系統(tǒng)使用的線陣的 CCD 掃描成像設(shè)備，相機數(shù)量較少，設(shè)備精簡，其識別性能一般，故價格相對較低。

板帶鋼表面質(zhì)量檢測系統(tǒng)

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